दिन के अनुसार BigQuery स्लॉट उपयोग

यह क्यों मायने रखता है

दैनिक रुझान महत्वपूर्ण निर्णयों को सूचित करने वाले पैटर्न प्रकट करते हैं: क्या आप बढ़ रहे हैं और अधिक क्षमता की आवश्यकता है? सप्ताहांत न्यूनतम उपयोग दिखाते हैं? यह डेटा ऑन-डिमांड से Editions मूल्य निर्धारण में संक्रमण के लिए आवश्यक है।

यह कैसे काम करता है

क्वेरी INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE से पढ़ती है और दैनिक रूप से period_slot_ms एकत्र करती है। एक कैलेंडर CTE पूर्ण टाइम सीरीज़ बनाता है, और एक LEFT JOIN रिक्तियों को शून्य से भरता है।

SQL क्वेरी

-- Average slot consumption per day (zero-filled time series)

DECLARE lookback_days INT64 DEFAULT 14;
DECLARE ms_per_day INT64 DEFAULT 86400000;

WITH daily_slots AS (
  SELECT
    TIMESTAMP_TRUNC(period_start, DAY) AS day,
    ROUND(SUM(period_slot_ms) / ms_per_day, 2) AS avg_slots
  FROM `your-project`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE
  WHERE period_start >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL lookback_days DAY)
    AND statement_type != 'SCRIPT'
  GROUP BY day
),
calendar AS (
  SELECT ts AS day FROM UNNEST(GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY(
    TIMESTAMP_TRUNC(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL lookback_days DAY), DAY),
    TIMESTAMP_TRUNC(CURRENT_TIMESTAMP(), DAY),
    INTERVAL 1 DAY)) AS ts
)
SELECT
  c.day,
  IFNULL(d.avg_slots, 0) AS avg_slots
FROM calendar c
LEFT JOIN daily_slots d ON c.day = d.day
ORDER BY c.day

क्वेरी व्याख्या

JOBS_TIMELINE हर सेकंड period_slot_ms रिकॉर्ड करता है। इन मानों का योग करना और एक दिन में मिलीसेकंड की संख्या (86,400,000) से विभाजित करना उस दिन के दौरान उपयोग किए गए स्लॉट की औसत संख्या देता है।

मुख्य अंतर्दृष्टि

• lightbulb

  सुसंगत दैनिक उपयोग शेड्यूल्ड पाइपलाइन का सुझाव देता है — प्रतिबद्ध Editions आरक्षण के अच्छे उम्मीदवार।

• lightbulb

  शांत दिनों के साथ स्पाइकी उपयोग ad hoc कार्यभार का सुझाव देता है।

• lightbulb

  सप्ताहांत बनाम सप्ताहदिन पैटर्न आरक्षण शेड्यूलिंग को सूचित कर सकते हैं।

• lightbulb

  हफ्तों में ऊपर की ओर रुझान बढ़ते कार्यभार का संकेत देता है।

सर्वोत्तम प्रथाएं

1. 1

   अपने P50 दैनिक उपयोग के लिए Editions बेसलाइन स्लॉट को सही आकार देने के लिए इस डेटा का उपयोग करें।

2. 2

   अपने P95 दैनिक पीक को कवर करने के लिए autoscaler max slots सेट करें।

3. 3

   स्लॉट मांग को सुचारू करने के लिए ऑफ-पीक घंटों के दौरान भारी ETL जॉब शेड्यूल करें।

4. 4

   उन दिनों पर अलर्ट करें जहां स्लॉट उपयोग आपकी अपेक्षित अधिकतम सीमा से अधिक हो।

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