प्रोजेक्ट के अनुसार BigQuery लागत विश्लेषण

यह क्यों मायने रखता है

मल्टी-प्रोजेक्ट वातावरण परिपक्व GCP सेटअप में आदर्श हैं। उपयोगकर्ता-स्तरीय लागत दृश्यता के बिना, टीमें सटीक चार्जबैक नहीं कर सकती हैं।

यह कैसे काम करता है

यह क्वेरी INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT से पढ़ती है और project_id द्वारा लागत समूहबद्ध करती है। प्रत्येक प्रोजेक्ट की कुल ऑन-डिमांड लागत $6.25/TiB पर बिल किए गए बाइट्स से गणना की जाती है।

SQL क्वेरी

-- Aggregate on-demand cost per GCP project

DECLARE lookback_days INT64 DEFAULT 30;

WITH jobs AS (
  SELECT
    project_id,
    job_id,
    COALESCE(total_bytes_billed, 0) AS bytes_billed,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY end_time DESC) AS rn
  FROM `your-project`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
  WHERE creation_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL lookback_days DAY)
    AND job_type = 'QUERY' AND state = 'DONE' AND total_slot_ms IS NOT NULL
),
deduplicated AS (
  SELECT project_id, job_id, bytes_billed FROM jobs WHERE rn = 1
)
SELECT
  project_id,
  COUNT(DISTINCT job_id) AS total_jobs,
  ROUND(SUM(bytes_billed) / POW(1024, 3), 2) AS gib_scanned,
  ROUND(SUM(bytes_billed) / POW(1024, 4) * 6.25, 2) AS estimated_cost_usd
FROM deduplicated
GROUP BY project_id
ORDER BY estimated_cost_usd DESC

क्वेरी व्याख्या

क्वेरी सभी पूर्ण क्वेरी जॉब एकत्र करती है, job_id द्वारा डीडुप्लिकेट करती है, project_id द्वारा समूहबद्ध करती है और total_bytes_billed का योग करती है। ऑन-डिमांड लागत सूत्र: bytes / 1024^4 * $6.25।

मुख्य अंतर्दृष्टि

• lightbulb

  स्टेजिंग और डेवलपमेंट प्रोजेक्ट कभी-कभी प्रोडक्शन से अधिक लागत कर सकते हैं।

• lightbulb

  उच्च जॉब संख्या लेकिन कम लागत वाले प्रोजेक्ट कुशल क्वेरी चला रहे हैं।

• lightbulb

  कम जॉब संख्या लेकिन उच्च लागत वाले प्रोजेक्ट में जांच के लायक व्यक्तिगत महंगी क्वेरी हैं।

• lightbulb

  प्रत्येक प्रोजेक्ट में लागत के लिए कौन से उपयोगकर्ता जिम्मेदार हैं, यह देखने के लिए उपयोगकर्ता-दर-क्वेरी से क्रॉस-रेफरेंस करें।

सर्वोत्तम प्रथाएं

1. 1

   GCP बिलिंग कंसोल में प्रति-प्रोजेक्ट बजट अलर्ट सेट करें।

2. 2

   बिजनेस यूनिट को चार्जबैक के लिए अलग बिलिंग अकाउंट या लेबल का उपयोग करें।

3. 3

   पूर्वानुमानित लागतों के लिए प्रति-प्रोजेक्ट सौंपे गए आरक्षण के साथ BigQuery Editions उपयोग करने पर विचार करें।

4. 4

   मासिक प्रोजेक्ट-स्तरीय लागत की समीक्षा करें।

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