BigQuery ऑन-डिमांड बनाम Editions: प्रति-क्वेरी लागत तुलना

यह क्यों मायने रखता है

BigQuery Editions मूल्य निर्धारण सही कार्यभार के लिए ऑन-डिमांड की तुलना में 60-80% बचा सकता है, लेकिन यदि आपके उपयोग पैटर्न संरेखित नहीं होते तो यह अधिक लागत भी कर सकता है।

यह कैसे काम करता है

क्वेरी प्रत्येक क्वेरी के लिए ऑन-डिमांड लागत (बिल किए गए बाइट्स * $6.25/TiB) और Editions लागत (slot-hours * प्रति संस्करण घंटे की दर) की गणना करती है।

SQL क्वेरी

-- Compare on-demand vs Editions pricing for every query

DECLARE lookback_days INT64 DEFAULT 30;

WITH base AS (
  SELECT
    project_id, query, start_time, end_time,
    SAFE_DIVIDE(total_slot_ms,
      TIMESTAMP_DIFF(end_time, start_time, MILLISECOND)) AS avg_slots,
    COALESCE(total_bytes_billed, 0) / POW(1024, 4) AS tib_billed,
    TIMESTAMP_DIFF(end_time, start_time, MILLISECOND) AS duration_ms
  FROM `your-project`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
  WHERE creation_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL lookback_days DAY)
    AND state = 'DONE' AND total_slot_ms IS NOT NULL
),
billing AS (
  SELECT *,
    GREATEST(tib_billed, 10.0 / POW(1024, 2)) * 6.25 AS on_demand_usd,
    CEIL(avg_slots / 100) * 100 AS billed_slots,
    GREATEST(duration_ms, 60000) / 3.6e6 AS billed_hours
  FROM base
),
with_editions AS (
  SELECT *,
    billed_slots * billed_hours * 0.04 AS standard_usd,
    billed_slots * billed_hours * 0.06 AS enterprise_usd,
    billed_slots * billed_hours * 0.048 AS enterprise_1yr_usd,
    billed_slots * billed_hours * 0.036 AS enterprise_3yr_usd
  FROM billing
)
...

क्वेरी व्याख्या

क्वेरी पहले प्रत्येक क्वेरी के लिए अनुमानित स्लॉट संख्या और निष्पादन समय की गणना करती है। फिर Editions बिलिंग नियम लागू करती है: स्लॉट को निकटतम 100 तक राउंड करना और 1 मिनट की न्यूनतम अवधि लागू करना।

मुख्य अंतर्दृष्टि

• lightbulb

  जो क्वेरी लंबे समय के लिए कुछ स्लॉट का उपयोग करती हैं वे ऑन-डिमांड पर सस्ती हैं। जो क्वेरी थोड़े समय के लिए कई स्लॉट का उपयोग करती हैं वे Editions पर सस्ती हैं।

• lightbulb

  यदि आपकी >70% क्वेरी एक ही संस्करण की सिफारिश करती हैं, तो यह अपने पूरे प्रोजेक्ट को बदलने का एक मजबूत संकेत है।

• lightbulb

  मिश्रित सिफारिशें एक हाइब्रिड दृष्टिकोण का सुझाव देती हैं।

• lightbulb

  सबसे बड़ी बचत Enterprise 3-वर्षीय प्रतिबद्धता से आती है।

सर्वोत्तम प्रथाएं

1. 1

   विश्वसनीय सिफारिशों के लिए कम से कम 30 दिनों के डेटा पर यह विश्लेषण चलाएं।

2. 2

   प्रोजेक्ट-स्तरीय सिफारिश प्राप्त करने के लिए प्रत्येक बिलिंग मॉडल के लिए सभी क्वेरी में कुल लागत का योग करें।

3. 3

   अपनी विकास प्रवृत्ति को ध्यान में रखें।

4. 4

   1-वर्ष या 3-वर्षीय शर्तों के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले परीक्षण करने के लिए Standard या Enterprise Edition से शुरू करें।

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