حدّد ما يُحرّك فاتورة BigQuery وابحث عن فرص التوفير.
اكتشف أي المستخدمين يولّدون أكبر إنفاق على BigQuery. استعلم عن INFORMATION_SCHEMA لترتيب المستخدمين حسب التكلفة عند الطلب وتحديد أهداف التحسين.
اقرأ الدليلقسّم تكاليف BigQuery حسب تسميات المهام. اعزُ الإنفاق إلى فرق أو خطوط أنابيب أو ميزات باستخدام أزواج المفتاح والقيمة على مهامك.
اقرأ الدليلحلّل تكلفة كل استعلام فردي واستخدام الفتحات ووقت التنفيذ. احصل على تفصيل مفصّل للتكلفة عند الطلب لكل تنفيذ استعلام.
اقرأ الدليلتتبّع تكاليف BigQuery عبر مشاريع GCP. استخدم INFORMATION_SCHEMA لمقارنة الإنفاق على مستوى المشروع وإيجاد المشاريع الأكثر تكلفةً.
اقرأ الدليلابحث عن أغلى استعلامات BigQuery من حيث التكلفة عند الطلب. رتّب الاستعلامات حسب إجمالي البايتات المفوترة لتحديد أكبر محرّكات التكاليف.
اقرأ الدليلحدّد الاستعلامات الأكثر تنفيذاً في BigQuery. ابحث عن الاستعلامات المتكررة المرشحة للتخزين المؤقت أو طرق العرض المادية أو الدمج.
اقرأ الدليلابحث عن أكثر استعلامات BigQuery كثافةً حسابياً مرتّبةً حسب استخدام الفتحات. حدّد الاستعلامات التي تستهلك موارد حسابية غير متناسبة.
اقرأ الدليلابحث عن أطول استعلامات BigQuery وقت تشغيل. حدّد الاستعلامات البطيئة التي تحجب الموارد وتؤثر على تجربة المستخدم.
اقرأ الدليلقارن التسعير عند الطلب وStandard وEnterprise وEnterprise Plus.
راقب استهلاك الفتحات وحسّنه عبر التفاصيل الزمنية المختلفة.
تتبّع استهلاك فتحات BigQuery اليومي عبر الزمن. حدّد أنماط الاستخدام اليومي والاتجاهات لتحديد الحجم الصحيح لحجوزات الفتحات.
اقرأ الدليلراقب استهلاك فتحات BigQuery بالساعة لتحديد نوافذ ذروة الاستخدام وتحسين جدولة حجوزاتك.
اقرأ الدليلاحصل على بيانات استهلاك فتحات BigQuery بالدقيقة. ضروري لتشخيص مشكلات الأداء وفهم طلب الفتحات المتفجّر.
اقرأ الدليلاستهلاك فتحات BigQuery على مستوى الثانية للتحليل التفصيلي للانفجارات. أدق دقة متاحة لتشخيص الأداء.
اقرأ الدليلافهم أنماط الاستعلامات المتزامنة وامنع اختناقات قوائم الانتظار.
حسّن تكاليف تخزين الجداول باستراتيجيات نموذج الفوترة ودورة الحياة.
تجاوز العمل اليدوي
يتصل CloudClerk بمشروع BigQuery الخاص بك ويُشغّل جميع هذه التحليلات تلقائياً — ويقدّم توصيات توفير مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع إخفاء هوية بياناتك بالكامل.